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工业智能时代,企业如何利用AI释放数据价值?

2020/5/18    来源:e-works    作者:e-works  熊东旭      
关键字:AI  数据  云平台  
如果说,石油是工业化时代的血液,那么在智能化时代,数据将成为企业的核心资产要素。

    IDC发布的《数据时代2025》报告显示,未来一家数字化工厂一天可能产生超过1PB的数据,一辆联网的自动驾驶汽车每运行8小时将产生4TB的数据。如果说,石油是工业化时代的血液,那么在智能化时代,数据将成为企业的核心资产要素,能否高效的使用这些数据资产,挖掘蕴藏其中的重要价值,将决定企业智能化时代的核心竞争力。

    就制造业而言,随着智能化转型的深入,数字化技术和智能化应用融入到工业,制造企业的数据量开始呈现出爆炸式增长态势。由此也带来了诸多急需解决的问题。其中最关键的一个挑战是,企业如何实现对分布在不同业务系统中的数据进行整合,以支撑数字化和智能化转型。

    e-works最新针对制造企业数据存储现状的调查显示,有32%的企业数据存放在互不关联的存储系统中。有一部分还分散在本地和云平台中。28%的企业表示正在努力整合数据,有4%的企业明确表示需要技术专家提供数据整合的指导与支持。

公司目前的数据存储状态

公司目前的数据存储状态

    对企业而言,数据已经成为最宝贵的资产。以往受限于技术的发展,企业缺乏强大的计算和分析能力去深入挖掘数据价值,在企业中数据就像原始古老的地层一样,一层又一层的叠加沉淀。如今随着云计算、大数据以及人工智能等技术的快速发展占,基于几乎无限算力的云平台,利用AI及算法能为海量的工业数据建模,从而深入挖掘埋藏在企业古老数据地层的数据,充分释放数据中蕴藏的价值,进而加速企业决策,优化生产制造过程以及实现可预测测的维修维护等新服务能力。

    换言之,正是云计算、AI等技术的发展,加速推动工业进入智能化时代。云计算提供的强大算力,人工智能构建的优秀算法都为全面释放数据价值,构建工业智能化应用提供了坚实支撑。

    近年来,几乎所有瞄准ToB市场的科技企业无一不是围绕“算力”、”算法”和“数据”三要素进行深度产业布局,通过重构产品技术体系打造智能化的工业解决方案,为广大制造企业客户提供专业的数字化和智能化转型服务。

    在这一过程中,作为最早提出“智慧地球”理念的老牌科技巨头,IBM自2007年布局云计算开始,就一直都在致力于通过整合云计算和人工智能,为数据提供一个强大的智能化分析平台。如果访问IBM官网,可以发现IBM对自身的定位是:“做全球一流的人工智能解决方案和云平台公司”。那么,在推动人工智能与云平台融合过程中,IBM是怎么做的?

    一方面,为推动企业上云,IBM通过专业的咨询规划和实施运维服务,帮助企业解决上云过程中的问题。而对于已经上云的企业,IBM多云管理平台帮助企业实现跨供应商的云平台整合,实现高度自动化的运维管理,极大地简化了企业上云难度,并提升效率降低成本。

    另一方面,通过打造一个开放且可扩展的数据和AI平台,可以在不到4个小时内将其部署到任何云平台上,并根据企业自身的应用需求量身定制。而之所以IBM能实现这种开放能力,也是建立在Red Hat OpenShift、IBM Cloud Pak for Data和IBM Watson的开放性基础之上的,以支持混合多云的现实方式简化并加速企业AI之旅。

    在IBM委托e-works针对企业云战略的调查中,有48%的企业正在采用一个公有云和一个本地私有云相结合的战略。28%的企业采用多个公共云和一个本地私有云相结合的战略,还有20%的企业采用的是单个公共云供应商战略,而只有4%的企业选择多个公共云供应商战略。

公司的云战略

公司的云战略

    从结果看,公共云和私有云相结合的混合云模式将会是企业云战略最佳的选择。对制造企业而言,这种云战略兼顾了数据安全和业务可靠性需求,实现了非核心和核心业务的按需部署。而考虑到多云环境的复杂性,以及公有云和私有云的整合难度较高,企业需要一个像IBM这样的云平台服务商提供专业的云迁移以多云环境整合服务。

    当然,除了帮助企业整合复杂的多云环境,以及实现公有云和私有云的融合。IBM更大的优势的优势还在于“AI入云”的能力。通过帮助企业构建统一的混合云IT环境,进而打造统一的数据湖,为企业深化AI应用创造条件。

数据和AI融合到云平台的情况

数据和AI融合到云平台的情况

    从e-works针对制造企业AI和数据融入到云平台的情况看,只有8%的企业实现将AI和数据完全融入到统一的私有或公有云中。其他92%的企业,要么尚未开始,要么就处于融合的初期阶段,当然对于企业而言,能往这方面尝试就是一个好的现象。

    在智能制造转型过程中,企业只有理清了自身的需求才能制定更清晰的战略。企业上云也只是企业转型“万里长征”的第一步。上云的目标不只仅仅是为了节省成本和抗击疫情,更多的是通过上云以及多云平台的整合构建一个统一的云平台,基于此实现对数据的整合,并构建智能化的数据湖,最后通过人工智能算法和模型,以及云计算平台提供的无限超强算力充分释放数据价值,最终帮助企业实现提质、增效和降本,加速数字化转型。

责任编辑:程玥
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