流程工业智能工厂建设的再思考

4 智能工厂建设的几点建议

    近两年，在国家相关政策的引导下，流程工业中涌现出了一批智能制造试点示范项目和智能制造新模式项目，已经积累了一些非常宝贵的经验。本文结合智能工厂项目建设实践的经验和教训，对于流程工业企业进行智能工厂建设，提出如下几点建议，以供业界参考。

    （1）制造企业是主角。制造业自身的内生需求是推动智能制造的核心动力，是智能制造企业管控体系、操作经验、资产对象、设备资产、组织架构、流程制度等核心内容的提供者。只有企业自身深入融合到智能工程等建设中，才不会导致企业管理与信息化的“两张皮”，才能建立人机协同的基础和能力。自动化信息化供应商应做好工具、软件、服务，做好智能制造的“放大镜”，做好配角，并与企业持续合作，共创行业最佳实践。

    （2）以价值创造为导向。以流程、技术、系统、文化、组织等进行深度融合，瞄准提高生产运营效率、降低生产成本、提高产品质量、缩短产品上市周期、降低能源消耗等经济技术指标，牵引项目建设的层次、计划及资源。企业与供应商创新项目实施模式，建立长期合作关系，共同负责见证价值的实现过程。

    （3）人才和组织的跨界与融合是智能制造推行的核心。生产是一个非常复杂的系统，要解决其随机、不确定、快速变化等问题，必须建立核心模型体系，这需懂管理、工艺、控制、建模、IT等各领域的人组成团队共同工作，而这样的团队及综合能力强的人才极为短缺。所以企业重构人才培养、服务新模式，以能力打造为导向，充分发挥各领域人才的超级长板理论，培养出跨界、融合的服务团队和能力，才是真正推动企业智能制造转型升级的关键。

    （4）支撑企业发展战略，做好智能工厂建设的顶层设计。智能工厂建设涉及企业发展战略、经营目标、管理制度、组织创新、业务流程、技术基础等复杂因素，规划建设投资大、建设周期长、利益相关方众多，如何做好资源投入与产出的效能平衡，需要从企业获利能力、决策能力、风控能力、创新能力、执行力及资源有效性6个维度进行成熟度分析，从而实现未来投入的先进性、适应性和可扩展性。而这一工作的有效开展，离不开企业与信息化咨询商的紧密合作。

    （5）避免智能工厂建设的几个误区。如把智能工厂简单等同于机器换人、无人工厂、黑屏操作、自动化仓库与物流等；也不能重蹈到新瓶装旧酒的覆辙，简单地把PLM、DCS、MES、ERP、EAM等信息化系统平行的推一遍；更不能陷入到大数据、工业云、物联网、人工智能等技术的冥想之中。企业建设智能工厂务必对自身的基础条件、核心问题、资源投入等作冷静的思考，选择制定适合自身特定环境的解决方案方为上策。

5 结语

    智能制造既是我国制造业赶超制造强国的历史机遇，同时也是一种历史发展的必然选择。随着人类社会进入三元结构时代的加快，以及ABC（artificial intelligence、big data、cyber-physical system）新技术的快速发展与应用，新一代信息技术必将对制造业、信息技术服务业、科学技术研究等带来空前的机遇和挑战。

    对于智能制造的主战场之一，流程工业企业智能工厂建设将以将本增效、绿色安全、节能环保为基础，推进企业产品服务质量升级、个性化定制与柔性化生产能力提升为主攻方向，呈现出先进制造系统与新一代信息技术深度融合的发展态势。企业作为用户应联手系统集成商，融合业界各方力量与资源，深入探索和实践“产、学、研、用”新模式，将会是企业智能工厂建设的重要途径。