PLM是数字化的关键使能工具

四、贯穿全生命周期定义和管理数字孪生模型

    目前，市场上关于数字孪生模型的定义和解读层出不穷，譬如：

    数字孪生模型是对从事各种生产活动的实体资产进行计算机化的产物。数字孪生模型利用安装在实体设备上的传感器数据来表示其准实时的状态、工况或位置；

    数字映射（即数字孪生模型）是贯穿系统生命周期，源于对可信来源的系统数据、模型和信息进行创建、管理和应用的基于物理的描述；

    数字孪生模型是指特定设备的数字模型，包括描述其几何、材料、零部件和特性的设计规格和工程模型，但更重要地是还包括对应实体资产的建造和运行数据。

    不管如何理解，“数字孪生模型”已不是一个新概念，同时从端到端实现数字孪生模型的应用是个挑战。在实现数字孪生模型的过程中，PLM的愿景并没有改变，只是实现它的能力逐渐增强；另外，数字孪生模型必须包含虚拟产品和虚拟过程定义，以最大限度地提高效益；还需要说明的是，数字孪生模型是新业务模式的关键使能技术。定义数字孪生模型相对容易，但建立它所必需的端到端的连接却不简单；同时CIMdata指出，物联网、大数据和其它技术的发展使数字孪生模型实现起来更加经济。

    NASA国家先进制造中心经理John Vickers对数字孪生模型的终极愿景进行了概括，他认为：“数字孪生模型的最终目标是在虚拟环境中创建、测试和生产所需设备。只有当它满足我们的需求时，才进行实体生产。然后，又将实体生产过程通过传感器传递给数字孪生模型，以确保数字孪生模型包含我们对实体产品进行检测所能够获得的所有信息。”

    2017年3月6日Bernard Marry在福布斯发表的一篇文章《什么是数字孪生模型技术，它为什么如此重要？》中，给出了更完整的定义：“数字孪生模型是流程、产品或服务的虚拟模型。这对虚拟世界和实体世界的孪生，实现了对数据的分析和系统的监控，让问题在发生之前就能被消除，防止停机，甚至可以通过仿真技术来发现新机遇和规划未来。”