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赵宇乾 大连光洋科技集团有限公司 首席信息官

2018/1/24    来源:e-works    作者:e-works整理      
关键字:CIO评选  e-works年度盘点  智能制造  赵宇乾  
本文为“2017年度中国制造业杰出暨优秀CIO”参评材料。本次将评选出在企业成功规划和实施大中型两化融合或者智能制造项目,带领各方积极推进项目实施并达到预期效果,为企业带来实际效益的制造业企业的优秀CIO。

四、近2年在企业主要推进的信息化或智能制造相关项目

    国家专项

    ●在企业承接的工信部智能制造示范试点项目中,负责整体数字化柔性产线的架构工作。项目建设的主要内容为以下四个智能化:

    A.智能化订单:“互联网+”模式下,用户在基本五轴机床的配置基础上,根据自己需求选择个性化配置,包括:系列化电主轴、系列化转台、全闭环测量系统、工件测量系统、刀具测量系统、增配扩展刀库、根据工件材料可选系列化排屑过滤、个性化机床外防配色,系列软件选项功能等。根据用户订单,自动组织产品BOM生成生产订单。

    B.智能化生产计划排产:根据机床装配工艺、交货周期、以及装配所需场地、进行智能化排产。根据装配BOM及生产计划以及库存量计算外购零件采购计划和自制零件机械加工计划。

    C.智能化加工制造:自制零件机械加工计划进入机械加工智能化制造系统。该制造系统根据零件类型分为大型结构件智能化制造单元、箱体类中型零件智能化制造单元、小型零件智能化制造单元、盘轴类零件智能化制造单元,分布在智能制造单元间立体仓库及物流AGV,智能化中央刀库。零件制造计划根据既定加工工艺路线,在各制造单元中根据交期要求优先选择负荷最轻的加工设备进行排产计算,根据排产计算结果,在智能化物流系统中调拨毛坯至卡具工作站进行装卡,由中央刀具库中进行刀具配餐并完成跨机床刀具调拨和共享。在上述工序条件准备完毕后,被加工工件装载至计划设备加工。加工完毕后进行序间检查,检查结果记入产品档案系统,并对关键尺寸进行统计分析,该分析结果将智能化地排查刀具磨损情况和机床设备运行健康情况以及操作者的绩效。涉及到刀具寿命的信息将指导和提示中央刀具库进行刀具刀片的更新。涉及到设备健康情况的信息将生成预警提示性维修维护申请和提示。合格工件入库,在装配计划在关键时间节点,物流系统根据部件装配BOM执行装配配餐,进入装配系统。整个零部件序间流转及库存均实现实时单体跟踪。

    D.智能化装配:根据既定的装配生产计划生成装配日计划和派工单。精密机床装配仍然依赖高级技术工人和技师将零部件装配并进行机械及电气调试,智能化装配系统自动地根据零件关键配合尺寸进行分组并自动成组配餐。装备各序过程全程被数据采集装置记录,包括:装配工人、装配进度、关键检查点的自捡结果和检查员检查结果。智能化装配管理系统根据上述数据生成工作报,装配员工绩效和关联依赖装配计划调整,并通知市场部门。

柔性数字化生产线

图3 柔性数字化生产线

    ●数控机床互联互通互操作国家标准化项目,负责公司高档数控系统的工业通讯接口及协议的制定工作。

    ●企业承担的国家04重大专项中,以高档五轴数控机床为核心、搭配可编程液压工装、APS高级排程、绗架机器人、AGV、RFID刀具识别、机床在线检测、实时加工仿真等,组建了复杂装备柔性数字化生产线,并在国家飞航导弹制造现场投入使用。

    企业信息化项目

    ●生产力创新:

    生产过程中有很多的质量不稳定往往是因为人的不稳定因子造成的,比如加工过程的参数调整依赖于人的经验,再比如随着记录、反馈、质检等环节工作量的加大,人犯错的几率也增加。为减少人为参与过程出现的问题,我们在生产过程方面实现了以下几种创新:

    A、将工艺设计规则作为知识进行存储,针对从三维产品模型自动获取的几何、属性信息,自动进行工艺规程编制。此项创新在军工企业也有推广应用。

    B、针对产品标准BOM,建立选配规则库,根据市场订单的配置清单,自动形成制造BOM,生成加工清单。

    C、实现了从三维毛坯扫描逆向建模、参数化编程,到基于在线监测数据的再加工策略等制造过程闭环。此项创新已逐步开始在航空航天数字化生产线上进行应用。

    D、通过零件三维模型、二维图纸的尺寸链自动生成检验程序,并将数显卡尺无线联网,自动记录检验尺寸数据,生成检验报告,极大地降低了人为错误率,此项创新获得了大连市群众性创新优秀成果。

    这些创新极大地实现了提升了制造的数字化率,摆脱了企业过渡依赖于部分人固有经验的困境,同时形成有价值的、可传承的知识积累,为企业不断自主创新保驾护航;

    ●可视化创新:

    建设了720度全景监控平台,定时更新图像数据,改变了传统摄像头监控的角度局限性,通过场景热点交互的部署,更为直观地呈现了厂区的立体全貌。

    ●管理创新:

    实现了APS高级排程以及依据生产节拍、物料需求的AGV物料配送,建立资源库,对订单、采购、装配、机加、生产准备等过程进行建模,针对公司经营目标和订单要求,利用大数据的优化引擎进行自动模拟排程,再根据实际加工情况进行反馈,形成优化闭环。再将立体库、AGV、物料需求、生产状态互联互通,形成任务驱动的物料配送。将拍脑门式的计划制定逐步改变为数据驱动的计划制定,将滞后的问题弥补方式逐步改变为预见性的调整,减少因插单、工艺更改、计划调整带来的拖期问题。此项创新已形成自主知识产权的产品,并推广。

五、个人在智能制造工作中的体会或观点

    ●企业在信息化升级改造的过程中,首先要打通的是决策层、管理层、执行层对企业内部管理的认知局限。要理解在新经济形势下的竞争中,固有的粗放式管理已然成为制约企业发展的瓶颈。要以数字驱动为基础,以精益管理为目标,以知识工程为手段,以协同制造为平台,逐步实现转型升级。

    ●在新技术、新概念的冲击下,要保持理性,透过现象看本质,信息技术仅是手段,要明确依靠技术最终实现的深层次目的。以免为了做信息化而做信息化。

    ●要依据企业核心产品,建立管理闭环,包括研制闭环、品控闭环等,企业管理建模不等同于软件供应商理解的标准基础数据、业务流程梳理后的标准软件模块,应是结合企业战略、发展侧重点、发展阶段的,以资金流、信息流、物流、工作流为载体的企业整体管理思路。企业要将自身需求深入挖掘,作为信息化工作的牵引,并在迭代过程中完成优化。

责任编辑:程玥
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