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1
点亮未来工厂:故障预测与健康管理的“中云”力量
1
点亮未来工厂:故障预测与健康管理的“中云”力量
2
中控PRIDE平台以“AI+数据”助力镇海炼化“网”罗绿色石化新未来
1
谈谈如何加强设备维护保养
2
设备管理的意义及体制改革
3
创新设备管理思路,实现TOPS快速推进
4
设备管理和维修实践与创新
5
装备管理量化评审考核方法
6
如何利用设备管理器进行设备管理
7
数控设备的正确维护保养
8
以设备一生为对象创建效益型设备管理新模式
9
菏泽电厂热工监督工作回顾与展望
10
世界各国现代设备管理模式盘点
精英面对面
MPDV:迈向新一代
从德国小镇走向全球,从MES专家到智能制造解决方案提供商,MPDV始终坚..
特别报道
AI赋能制造:解锁未来工业的智慧密码
e-works隆重启动“AI赋能制造:解锁未来工业的智慧密码”主题征稿活动,...
深度剖析
预测性维护:从落地之“痛”到破解之“道”
基于深入的专家访谈,剖析了预测性维护难以落地的原因,总结了预测性维...
e-works视点
“业绩焦虑”下的动力电池巨头,盯上万亿市场新蓝海!
动力电池企业纷纷盯上机器人市场,原因显而易见:动力电池行业竞争激烈,产能过剩严重,急需寻找新的增长...
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典型案例
点亮未来工厂:故障预测与健康管理的“中云”力量
故障预测
健康管理
2025/3/7
e-works 黄菊锋
近年来,随着传感器、人工智能、工业物联网、大数据等技术的蓬勃发展与应用,PHM受到了业界的广泛关注与重视,被誉为“未来工厂之光”。
中控PRIDE平台以“AI+数据”助力镇海炼化“网”罗绿色石化新未来
镇海炼化
设备健康管理
2024/7/4
东海之滨,一座“世界级、高科技、一体化”的绿色石化基地巍然挺立。作为国内炼化一体化企业的领军者,中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司(以下简称“镇海炼化”)形成了“大炼油、大乙烯、大码头、大仓储”的产业格局,是中国石化规模最大、盈利能力最强、技术最先进、管理水平最好、发展质量最优的炼化企业之一,具有极强的行业标杆意..
机器总出故障怎么办?“三方法七原则”让你成为故障排除专家
机器维护
故障排除
2024/3/15
Frank Lamb
工业设备的维护和故障排除需要一定的机械和电气知识,但这首先要从常识和了解自动化的基本原理开始。
预测性维护,你真的做到了吗?
预测性维护
2024/3/15
Bryan
有效的预测性维护计划可以帮助制造商减少停机时间和供应链问题,同时提高机器效率和资产寿命。
实用指南!设备数字化平台选型的正确姿势
设备数字化
设备工程
2023/11/14
e-works
当前,经济恢复形势大大低于人们预期,制造业也临着前所未有的挑战。产能过剩及激烈的市场竞争,使企业投资回归实用主义,工厂更聚焦在如何优化现有产能、提高生产柔性、提高设备资产利用率和降低运营成本。精益改善、流程优化、数字化技术创新等能带来实际效益的方法,都是工厂现场运营追求的课题。设备工程的自动化运营运维,也是当下工厂运..
设备云的应用
设备云
设备监控
设备管理
智能化设备
2022/9/5
韩鸿鸾
王建绪
毕美晨
设备云的应用使制造过程透明,数控机床不再是传统的机械设备,而变成了一台智能终端,成为新工业革命的基础。本文通过设备云对加工、实时状态、机床坐标、刀具、程序信息、PLC、寄存器的监控及机床利用率与加工效率的分析介绍了设备云的应用。通过设备云的应用介绍了其应用方式。
初探预测性维护与智能运维关键技术——PHM
PHM
预测性维护
2022/6/20
e-works
黄菊锋
本文将对PHM的发展与内涵、PHM的体系架构与功能模块、在工业领域的应用等进行解读。
改善资产维护的路径
资产维护
2022/4/27
ABB自动化世界
工业物联网 (IIoT) 传感器、SCADA系统和先进分析软件的普及帮助能源公司从被动式维护转向惯例维护。
西门子AI赋能北京奔驰:产线上先知先觉的智慧
预测性维护
人工智能
2022/1/26
西门子
预测性维护这一先知先觉的智慧,能够让企业更加胸有成竹地把握当下,制胜未来。
电力电气设备管理
电力设备
电气设备管理
2021/9/30
陈彦儒
高翔
文章以电厂电力设备中的电气设备为例,探讨并研究电气设备在运行管理中存在的问题和有效的改善措施。
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