2017年9月22日，以“智能制造，点亮中国制造业转型的明灯”为主题的“2017（第三届）智能制造国际论坛”，在武汉洲际酒店圆满闭幕。在本次论坛上，嘉宾进行了圆桌讨论，本文根据讨论内容整理而成。
从左到右：主持人：e-works媒体合作总监 李卓刚
中车时代电气智能制造负责人 唐皓
博世制造执行系统研发经理 蔡佩
佰思杰科技有限公司总经理 刘朱锋
机械六院数字化技术中心总工程师 刘莹
主持人：最后一个圆桌讨论的环节，我们讨论一下当前的一些热点问题，请上今天的演讲嘉宾以及一位特约来宾，我们一起讨论两个问题。
第一个问题：评价一个工厂智能化的水平，有哪些关键的指标？
唐皓：国家有一个标准，我个人很难评价，从我们的目标出发，智能制造工厂水平高不高，客户说了算。客户要求的周期，智能工厂能做到什么程度，他需要JIT是一个月，就必须是一个月，如果做不到就是低水平。
蔡佩：客户说了算，因为智能工厂它的终极就是交付，从工厂的角度，比如说供应链信息化水平、设备柔性程度可以反映工厂的水平。
刘朱锋：刚才两位讲的我也非常认同，坦白讲现在国内的智能制造非常热，很多企业是不是从真实的需求出发其实值得商榷，国家在大力推进智能制造，有一部分企业是自己需求，但是我觉得作为企业来讲，从企业战略出发，要想清楚为什么要做这件事。
作为制造企业，投资项目肯定是要考虑投入产出比，在这个基础之上如何提升经营管理，供应链怎么协同，生产过程中数据的采集，质量管理等要优化。大量的数据采集之后做更深层次的分析，跟企业的宏观指标做对应，对企业来说也是积累的财富，我觉得智能制造的项目至少得两三年之后才能看出带来的价值。
刘莹：国家有智能工厂成熟度模型的标准，但是在实际应用中，是不是真正实现智能工厂的目标，工厂不同的业务领域都有自己的指标。比如是否能够实现数据的驱动，怎样采集数据，怎样有组织去给相应的业务做准确的、建设性的支持，都是评价的标准。我觉得像阿尔法GO自己去推演是实现智能工厂的终极目标。
主持人：第二个话题，企业在构建智能工厂的过程中，如何解决信息化系统与自动化设备之间的集成？
刘莹：我们在大量的实践过程中会发现IT和OT交叉没有做好。要解决这个问题，首先团队要融合，要有一个方法论，就是需要把项目梳理好，把数据传输和业务控制、流程之间的边界找出来。从产品共赢的角度，可能厂商会有一些终端上的解决方案，但是从我们制造企业工程师的角度来看，首先要解决跨学科的融合，才能界定好IT与OT的互相衔接。
刘朱锋：原来我们是一家做纯软件解决方案的公司，这两年开始做整体方案。首先从业务角度分析，基于业务的IT和设备自动化怎么实现融合。比如说检测，从软件的角度可能是信息的收集。过去搞硬件就是搞硬件，搞软件就是搞软件，最后对在一起总是有偏差，不是技术的问题，很多是业务没有说清楚，最后修改的时候因为项目很复杂，结果就不了了之。
蔡佩：特别同意其他嘉宾的意见，这是跨学科的难题，但是从博世的经验来说，技术手段上我们可以做得更好，我们的经验就是首先OT上有这样的技术条件，之后在底部要定义好语义，把OT与IT相对结合，从某种意义讲可以降低跨学科合作当中的成本和难度。
唐皓：我讲几个现象，在IT与OT融合过程中发现有很多采集到的信息没有应用，采集数据实际上花很大的力气，最后却发现没用。领导层要这个数据那个数据，成本很高，不可能全用自动化。到底IT与OT要结合到什么程度？如果可以由人返回给你信息，就不用自动化。我觉得IT与OT整合里面少了一个因素，就是“人”，信息化、自动化和人，这三者的结合很重要，三者在一起讨论才有可能全部解决。
主持人：感谢大家参加第三届智能制造国际论坛，我们的论坛到此结束，谢谢大家！
