郑艺峰 联赢激光股份有限公司 CIO

一、企业简介

       深圳市联赢激光股份有限公司(股票代码:688518)（简称“联赢激光”）成立于2005年，是专业从事精密激光焊接设备及智能制造解决方案集研发、生产、销售为一体的国家级高新技术企业、科创板上市企业，旗下拥有江苏联赢、惠州联赢、四川联赢、日本联赢、德国联赢、美国联赢、江苏联赢半导体、江苏创赢光能科技等多家子公司。经过十余年的市场深耕，目前公司已经发展成为激光焊接细分行业领军品牌。

       公司致力于为全球制造业客户提供高品质的激光器、激光焊接头、激光焊接机、机器人焊接工作站、激光焊接自动化成套设备及各种非标自动化解决方案。激光器及激光焊接机主要包括蓝光激光器系列、复合激光器系列、VAG 激光器系列、光纤激光器系列、半导体激光器系列、脉冲激光器等系列。产品广泛应用于新能源、汽车制造、消费电子、光伏产业、半导体、光通讯、五金家电、医疗器械、电子元器件等领域。

二、CIO个人简介

       郑艺峰，软件专业出身，并在职攻读研究生学位，自2012年起便投身于信息化事业，积累了丰富的行业经验和技术底蕴。自2020年以来，将精力聚焦于国产软件替代和人工智能的应用与开发领域，致力于推动技术创新与产业升级。紧跟技术前沿，深入研究国产软件与人工智能技术的融合应用，为公司带来了诸多创新性的解决方案和产品，凭借其深厚的专业素养和敏锐的技术洞察力，在国产软件替代和工业制造领域取得了显著成果。
三、个人信息化从业经历及主要业绩

       （1）ERP系统二开升级：全力推动ERP升级，迈进智能ERP系统应用，细致梳理业务流程，严谨规划数据迁移与系统调校。通过二开升级完毕后，财务结账效率飙升超60%，采购流程提速30%，移动端便捷办公成为常态，助力企业决策先人一步。

       （2）自研供应链系统：鉴于市面上供应链方案无法契合企业复杂业务，自主研发供应链管理系统。采用微服务架构打造10余个独立模块，涵盖供应商、库存、物流等全链路管理。通过融合大数据分析，实现库存准确率达97%，供应商准时交货率提升20%。更进一步，开展二次开发，为供应商接入协同研发端口，新品研发周期缩短10%；植入AI智能决策引擎，自动优化补货、配送策略，物流成本再降8%；推行研发参数化，业务人员自主调控关键参数，紧急订单交付率提高20%，全面重塑供应链竞争力。

       （3）自研综合服务平台：匠心打造自研综合服务平台，聚焦用户体验，集成即时通讯、高清视频会议等功能，打通与8大业务系统的数据壁垒。知识沉淀超10万份文档，审批效率飙升35%，跨部门协作周期缩短10天。后续二次开发引入智能客服，常见问题解决效率提升5倍；嵌入AI智能助手，辅助项目管理，交付周期缩短8%；实施研发参数化，业务自主适配流程变革，新业务上线提速40%，成为企业内部协同的核心枢纽。

       （4）智能仓储建设：针对传统仓储痛点，构建智能仓储体系。自动化立体库搭配50辆AGV小车，物联网赋能管理系统，仓储空间利用率从30%跃至80%，搬运效率是人工6倍，订单处理缩至8小时，人力精简30%。在此基础上二次开发订单智能拆分合并功能，处理效率再提15%；引入AI视觉识别，操作准确率近100%；运用研发参数化，灵活调控仓储参数，电商大促应对更从容，人力调配效率升25%，实现仓储智能化飞跃。

       （5）天喻PLM：深度参与天喻PLM项目，依据企业产品研发特性，对系统进行简化定制。重新梳理产品全生命周期流程，删减冗余环节，优化数据交互路径。使得产品研发周期平均缩短15%，设计变更次数减少20%，有效提升研发团队协同效率，让创新步伐更快更稳，为企业新品抢占市场高地赢得先机。

       （6）国产软件切换：助力企业从国外软件平稳切换至国产工具软件。主导选型评估，考量功能、性能、兼容性，经多轮测试选定。试点部门试用反馈良好后，制定详细培训计划，分3阶段推广至全公司。切换期间，建立应急机制，确保业务顺畅。同时，基于国产工具软件开展二次开发，定制专属插件，满足企业特殊设计需求；为AI绘图做准备，构建模型素材库，训练智能识别算法；融入研发参数化理念，以自主可控赋能产品研发创新。。

四、近2年在企业主要推进的智能制造项目

       在当今数字化浪潮下，本企业积极投身于信息化与智能制造转型，以下是几个具有代表性的关键项目：

       （1）金蝶K3系统升级至金蝶星空云项目

       依托金蝶云星空平台展开二次开发改造，深度赋能企业智能化管理：

      采购智能化管理：运用大数据与智能算法，深度剖析市场趋势、精准把控采购成本，实现从需求预测到订单执行全流程的智能化高效运作，确保原材料供应及时且优质。

      品质系统智能化管理：引入 AI 质检、物联网监测等先进技术，实时采集生产环节各类数据，对产品质量进行全方位、不间断的智能评估与动态管控，快速锁定质量问题根源并及时纠偏。

      验收系统智能化管理：借助图像识别、智能传感等手段，实现货物验收的自动化、标准化。无论是外观检验还是性能测试，均可精准、快速完成，极大缩短验收周期，提升物流流转效率。

      智能化管理回款系统：搭建智能风控模型，实时跟踪客户信用状况，结合自动化催款提醒，确保款项按时回收，降低企业资金周转风险，为企业财务健康保驾护航。

      通过金蝶云星空的二开改造，全面激活各业务环节智能化潜能，助力企业迈向高质量发展新征程。
       （2）自研供应链管理系统项目

       项目启动因素：企业所处行业供应链复杂度高，通用供应链软件无法满足定制化物料管控、供应商深度协同以及柔性生产需求。为构建核心竞争力，决心自主研发契合企业特质的供应链管理系统。

       项目效益落地：供应商关系深度优化，通过平台共享生产进度、质量反馈，供应商准时交货率从70%提升至90%，质量问题反馈周期缩短50%，合作粘性增强。为企业构建起核心竞争力，助力在激烈市场竞争中脱颖而出。凭借高效供应链，企业能够更快响应客户定制化需求，加速新品研发与上市，为未来可持续发展奠定坚实基础。
       （3）自研综合服务平台系统项目

       系统规划初衷：企业内部信息孤岛林立，跨部门沟通协作障碍重重，知识传承碎片化。为打破壁垒，构建集沟通、协作、知识管理于一体的综合服务平台。

       系统研发亮点：遵循用户体验优先原则，开展多轮用户调研与原型测试，迭代优化界面设计，采用响应式布局确保PC、平板、手机端一致体验。基于角色的权限管理体系精细到操作按钮级别，为不同岗位员工定制专属工作台。融合即时通讯、高清视频会议、在线文档协作等多功能模块，实现沟通协作无缝切换。即时通讯月活跃用户超1000人，视频会议日均使用时长200小时，在线文档协作月编辑次数超5万次，大幅提升团队协作效率。与企业现有ERP、CRM、PLM等8大系统深度集成，通过ETL工具实时抽取、转换、加载数据，实现单点登录与数据一站式查询，员工获取信息效率提高3倍。

       运营成效显著：知识管理体系日趋完善，构建涵盖产品知识、工艺流程、市场案例等多领域的知识库，知识分类准确率达95%，员工搜索知识平均耗时从10分钟降至2分钟，知识传承与复用效果显著。内部流程审批全面提速，电子签名、自动流转等功能应用后，审批周期平均缩短40%，流程跟踪可视化让员工随时掌握进度，工作推进更加顺畅。
       （4）智能仓储项目

       项目驱动原因：传统仓储模式下，货物存储密度低、出入库效率差、库存盘点易错，难以满足电商大促等高峰需求。为提升仓储运营效能，引入智能仓储解决方案。

       项目核心构成与实施：建设自动化立体仓库，采用20米高重型货架，搭配10台高速堆垛机，仓储空间利用率从30%提升至80%，货物出入库速度达到每秒1件。部署50辆AGV小车组成柔性搬运网络，利用激光导航、视觉识别技术精准定位，实现货物从收货区到存储区、分拣区的自动化搬运，搬运效率是人工的6倍，差错率低于0.1%。配套智能仓储管理系统，集成物联网传感器实时采集货物温湿度、位置、重量等数据，库存可视化管理让盘点效率提升5倍，库存准确率高达99.5%。

       项目价值释放：订单处理能力大幅跃升，日常订单从下单到发货时间缩短至6小时，电商大促期间也能稳定控制在12小时内，客户满意度持续走高。人力成本优化显著，仓储部门人员从200人精简至140人，人力成本降低30%，员工从繁重体力劳动转向设备监控与运维等高附加值工作。
       （5）天喻PLM简化与优化项目

       项目背景：企业产品研发流程复杂、变更频繁，原天喻PLM系统操作繁琐、数据流通不畅，阻碍研发效率提升。为加速产品迭代，启动系统优化。

       项目执行要点：对产品研发全生命周期流程进行全面梳理，联合研发、工艺、测试等部门识别出30余个冗余环节，如重复审批流程、无效数据录入项等，逐一精简优化。重新设计系统架构，采用分布式缓存技术提升数据读取速度5倍以上，优化数据传输协议，确保设计图纸、技术文档等大数据量文件快速传输，文件传输平均耗时缩短70%。开发定制化插件，如BOM（物料清单）智能比对工具、变更影响范围分析工具等，辅助工程师快速决策。BOM比对时间从2小时降至15分钟，变更评估效率提升80%。

       项目成效展现：产品研发周期明显缩短，平均从18个月减至15个月，新品上市速度加快，抢占市场先机。设计变更次数减少25%，因变更导致的成本超支风险降低60%，研发成本得到有效控制。通过这些信息化与智能制造项目的扎实推进，企业在运营效率、客户满意度、市场竞争力等方面实现质的飞跃，为可持续发展奠定坚实基础。
五、个人在智能制造工作中的体会

       （1）战略领航：依自身定位与发展蓝图锚定智能制造方向，是定制化还是成本优先，不同战略决定后续技术与资源走向，避免盲目投入。

       （2）协同作战：打破部门墙，研发、生产、IT 等多部门全程紧密协作。如智能工厂建设，各环节联动，靠定期沟通机制确保信息畅达、执行高效。

       （3）数据赋能：视数据为核心资产，整治数据乱象。立标准、建中台，打通数据孤岛，兼顾安全防护，为智能决策筑牢根基。

       1.人才驱动：内训外引打造专业队伍，分层培训提升全员素养，引高端人才强化核心力量，佐以激励机制激发潜能。

       2.迭代升级：项目落地非终点，设 KPI 监测，依结果持续优化，紧跟 5G、AI 等新技术，动态提升智能制造水平。