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上海汽车集团股份有限公司乘用车公司，是上海汽车集团股份有限公司的全资子公司，承担着上汽自主品牌汽车的研发、制造与销售。公司拥有国内安亭、临港、浦口和郑州四个基地，另外还有英国长桥和泰国两个国外基地。目前上汽乘用车旗下的两大品牌荣威和名爵的年产销超过50万辆。上汽作为最有潜质的自主品牌厂商，始终视质量为企业的生命。
这几年上汽逐步建立了完备的质量监控体系，仅针对车身尺寸监控，就配备了不同品牌的三坐标测量设备、蓝光测量设备、激光测量设备，以及各类检具系统。这些不同的测量设备会产生大量的测量数据，如何有效地利用这些数据是长久以来困扰上汽质保部的一大难题。这些大量的数据需要统一管理，以便快速查询、生成各种报告，对比分析等。
上汽质保部的痛点
在此之前，上汽质保部使用了一款国外软件来管理这些数据。在使用的过程中，该软件的各种问题逐渐显现出来，极大的影响了工作效率和效果。该软件主要有以下几方面缺点：
一、新格式数据的导入方式复杂，需要使用人员具备一定的编程能力，因此如果有新格式的数据要导入到该软件中，需要花费较长的时间做格式转化，这一状况已不能适应上汽新设备数据的快速导入。
二、也是非常重要的一点，该软件的运行速度越来越不能满足上汽的需求，该软件因为本身架构的原因，查看数据的速度一直比较慢，不管是查看简单的数据趋势图，还是查看生成的质量报表，都需要花费较长的时间。最初的时候只用来管理三坐标测量数据，管理的样本量较少，速度慢的弱点不明显，但随着激光测量设备的使用，每台车都是100%测量，每天会生成几百个测量样本，如果要查看某点一天的变化趋势，该软件即会卡死，因此，到后面阶段，该软件已经成为了数据管理上的一大障碍。
三、该款软件制作报告的程序十分繁琐，制作报告的模式也比较陈旧。制作一份完整的白车身报告，大约需要两个操作人员花费一个月的时间。
四、该款软件缺少质量问题分析功能，当测量数据反映出质量问题后，工程师需要各类分析工具结合测量数据来查找原因。用户做问题分析时，需要将软件中的数据导出，再利用第三方工具来分析处理。例如，想要分析车身上波动最大的点，用户需要将数据导出，再在其他工具上计算6sigma并排序，从而找出波动大的点。该软件更是缺乏数据之间的相关性分析，当用户想知道整个车身上哪些点之间存在着较强的相关关系时，无法通过该软件实现。
五、该款软件管理的数据维度单一，只有产品的测量数据，不能实现工艺数据和质量数据的关联分析，当用户需要将产品质量问题与工艺过程联系到一起的时候，只能通过其他记录追溯过程中发生的事件。
六、该款软件以客户端的形式使用，客户端的方式主要存在几方面的不便，一是添加新用户都需要IT层层审批，无法让工厂人员快速的使用，第二随着用户数的增加，软件的升级维护工作量变得十分巨大，第三无法方便的在不同的电脑之间切换工作(需要安装软件才能使用)，数据没办法共享。
基于以上的问题和难点，上汽质保部一直在寻找一种更适合他们需求的软件工具。然而目前市面上只有寥寥几款的国外软件，并且也都存在上述的类似问题，对国内汽车制造的质量需求也出现“水土不服”的情况。
引入积梦大数据分析平台
在和上汽质保部的一系列交流沟通中，积梦科技所展示的软件功能和性能最终打动了他们，决定使用积梦智能数据分析系统来替换已有的国外软件。系统提供的一整套的解决方案，包括数据采集、数据分析、报告制作与发布、质量问题实时报警、供应商质量管理等功能，完美的解决了他们棘手的问题。
一、数据采集
采集产品测量数据，系统通过局域网自动抓取各个生产基地的数据；鉴于上汽的IT体系，供应商的数据由供应商用户手动通过网页上传到系统中。
图1 采集产品测量数据
管理工艺数据，系统中不但管理产品测量数据，还管理各种工艺数据，例如生产过程中的工艺事件记录，工装垫片的调整记录，当产品出现质量问题时，工程师可以很快追踪到导致问题的工艺事件。
图2 管理工艺数据
从工装图上，可以看到每个基准垫片的最新数据。点击进入基准的详情页面，可以查询垫片每次调整的记录，包括调整量、调整时间、调整人员和调整原因。还能将工装基准与产品测点关联，实现他们之间的相互跳转。
系统中已经预设了很多常见的数据格式，基本上新增加的设备生成的数据格式都可以直接接入系统。当用户出现全新的数据格式时，可以协助用户在较短的时间内实现数据的解析和导入。
图3 数据格式
